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ANGORAN Kouamé Gilles

ANGORAN Kouamé Gilles

Data Scientist Visionnaire & Leader d'Innovation

Spécialisation: Analyse de données statistiques & solutions révolutionnaires

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Mission Statement

"Je transforme les données complexes en insights révolutionnaires. Spécialiste en analyse de données statistiques pour créer des solutions qui marquent l'avenir."

Projets Phares

📊 Segmentation Client Multivariée (ACM/Clustering)

Analyse exploratoire multivariée pour la segmentation de clientèle utilisant l'ACM et les algorithmes de clustering.

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📈 Prévision des Ventes par Série Temporelle (Holt-Winters)

Modélisation et prévision des ventes utilisant la méthode de lissage exponentiel Holt-Winters.

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🌍 Allocation Stratégique d'Aide Humanitaire (10M$)

Étude statistique pour une allocation optimale de ressources humanitaires basée sur l'analyse de variables qualitatives et quantitatives.

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📊 Projets Excel VBA & Applications Business

💰 Application Gestionnaire de Caisse

Application complète de gestion de caisse avec suivi des entrées/sorties, rapports automatisés et tableaux de bord en temps réel.

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📈 Gestion des Performances de Vente

Système de suivi et d'analyse des performances commerciales avec KPIs, objectifs et visualisations dynamiques.

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🏢 Gestion Commerciale Complète

Solution intégrée de gestion commerciale : clients, produits, factures, stocks avec macros VBA avancées.

📥 Télécharger (2.6 MB)

📊 Suivi des Abattages et Recouvrements

Outil de suivi opérationnel avec automatisation des rapports et analyses de performance par période.

📥 Télécharger (210 KB)

📅 Planification de Projet (Gantt)

Application de gestion de projets avec diagramme de Gantt interactif, suivi des tâches et jalons.

📥 Télécharger (15 KB)

🔍 Web Scraping & Extraction de Données

🎥 Démonstration Vidéo : Web Scraping Automatisé

Développement de solutions d'extraction automatisée de données web avec Python. Cette vidéo démontre un système complet de web scraping pour l'analyse de données en temps réel.

🎬

Vidéo de démonstration disponible sur demande

Durée de la vidéo complète disponible par email

Technologies utilisées : Python, BeautifulSoup, Selenium, Pandas

Fonctionnalités : Extraction multi-sites, nettoyage de données, export automatisé

Démonstration : Scraping en temps réel, traitement de données, visualisation des résultats

📧 Demander la vidéo par email

Langages & Outils

R

FactoMineR, ACP, ACM, AFDM, K-Means, Holt-Winters, Statistical Modeling

Python

Machine Learning, Web Scraping, Data Engineering, Visualization

Excel VBA

Macros, Dashboards, Power Query, Pivot Tables, Automation

Power BI

DAX Advanced, M Language, Executive Reporting, Interactive Charts

SQL

Server, Queries, Database Management, Data Integration

APIs REST

Development, Integration, Third-party Services

Domaines d'Expertise

  • Machine Learning: Clustering, Classification, Regression, Feature Engineering
  • Statistical Analysis: ACP, ACM, AFDM, Correlation, Time Series
  • Business Intelligence: KPIs, Dashboards, Executive Reporting
  • Data Engineering: ETL Pipelines, Web Scraping, Data Collection
  • Data Visualization: Charts, Maps, Interactive Dashboards
  • Predictive Analytics: Forecasting, Trend Analysis, Modeling